Возможности
В этом разделе я хочу рассмотреть задачи которые мне удалось плюс минус решать с помощью ChatGPT. Далеко не все из них решаются на все 100%, скорее на 20-70% в зависимости от типа задачи. И, учитывая скорость ответов, этого достаточно.
И если Вы умеете в инженерию запросов то качество решения задач значительно повышается.
Поиск почти чего-то бы ни было
Начну с задачи которая до сих пор взрывает мне мозг. И это задача поиска.
Я являюсь Автором издательства электронных книг Livrezon. Работа каждого Автора построена таким образом что каждая книга пишется на основе большого количества кейсов или примеров, по другому. Примеров нужно много или очень много. Начиная от нескольких сотен.
Держим в уме что во многих современных книгах не упоминается вообще ни одного интересного и небанального кейса и идем дальше.
Понятно что одной из больших частей работы над книгой является поиск. Возьмем тему книги “что исследователь/ученый может сделать после смерти чтобы его наследие развивалось или как минимум сохранилось”. Этим занимается одна из моих Коллег.
Когда я вдоволь наигрался с запросами к ChatGPT по своей теме, то перешел на темы Коллег. Каково было мое удивление когда на прямой запрос на тему сохранения наследия в выдаче оказалось несколько неожиданных приемов, и порядка 30-ти кейсов. И это за 10-20 секунд. Нужно понимать что это эквивалентно по времени более чем месяцу регулярной работы.
Моя шпаргалка с набором работающих запросов
Понятно что каждый кейс нужно проверять на подлинность и искать детали. Но это делается относительно быстро, и к тому же и сюда можно добавить замечательный факт что и это можно сделать с помощью языковой модели.
В общем мое удивление, как и удивление Коллеги было велико когда я ей выслал результаты запроса.
Что касается создания качественных книг можно попробовать сделать шаг дальше. Мы уже знаем что ChatGPT неплохо пишет тексты и возникает вопрос “А можем ли мы попросить сделать обобщение из найденных кейсов и затем по ним написать текст?”. К счастью для нас, кожаных мешков, ИИ пока делает выводы плохо. И это один из навыков который пока растет в цене.
Как доставать большие объемы конкретики/кейсов под задачу для изучения
Пару лет назад я серьезно занимался темой интервью специалистов на предмет вытягивания из них ценных знаний. Было довольно “неожиданно и приятно” что ряд подходов которые я нашел из областей журналистики и научных исследований также работают и на нейросети.
Суть одного из подходов состоит в том чтобы разделить исходный вопрос на ряд подвопросов, и тем самым получить в разы больше знаний. Например, я хочу найти приемы коррекции стратегических планов. Прямой запрос дает обобщенные ответы которые мало как можно использовать. Нужна конкретика. Поэтому тут можно разбить исходный запрос на два :
- В каких областях деятельности вообще есть стратегические планы?
- В результате чего может происходить коррекция планов?
Эти вопросы напрямую следуют из искомой “схемы кейса” :
В принципе можно уже на этом этом этапе можно воспользоваться возможностями ChatGPT:
Получается восемьдесят соотношений “область деятельности - причина коррекции”. Далее для каждого такого соотношения мы исходим из предположения что ChatGPT знает хотя бы несколько реальных кейсов. В целом это действительно так :
Далее в разделе про оптимизации я покажу что все кейсы для всех соотношений можно получить за ОДИН запрос. Однако такие массовые запросы ,похоже , имеют ограничения по объему вывода и поэтому ответ может быть обобщенным и неконкретным.
Поэтому при серьезной работе приходится пробивать все запросы руками. Но даже такой подход в разы и десятки раз быстрее поиска гуглом и в литературе.
Чтение литературы
Понятно что чат-бот за Вас читать книги и статьи не будет. Или будет?
Один из возможных способов использования ChatGPT который быстро нашли энтузиасты заключается в том чтобы просить бота объяснять концепты упрощенным языком. Самое время чтобы ощутить себя героем популярной рубрики журнала Wired в которой один и тот же концепт объясняется на разных уровнях сложности :
Объяснение сложного концепта на разных уровнях сложности - то, с чем неплохо справляется ChatGPT во многих случаях
Конечно далеко не для всех книг можно проделать такой трюк, но для довольно известных - можно. Также для них можно попросить выдать критику этой работы, вытянуть основные концепты о которых идет речь. И даже построить схему их взаимодействия, как я покажу далее.
Если нужно быстро “достать” кейсы из книги…
В остальном Вам помогут только навыки быстрой проработки литературы.
Развитие навыков
Как это ни странно, но ChatGPT можно неплохо использовать в качества учителя. Или, скорее, тренера. Особенно в том что касается изучения языков. GPT это все же языковая модель.
Как за несколько запросов можно составить задачник здесь я описывать не буду. Но это возможно. Лучше пойдем в тренинг языковых навыков.
Скажем, Вы для перевода английских слов “на лету” используете инструмент вроде QTranslate который сохраняет историю переведенных слов. Затем эти слова нужно как-то выучить. Можно написать скриптик который все это переведет в формат Anki и заучить их там. Или попросить чат-бота написать этот скриптик… Это в принципе возможно.
Но мы пойдем другим путем. Потенциально можно попросить составить два параллельных текста на русском и английском с использованием этих слов в нужном для их изучения количестве. Причем :
- По интересной для вас теме;
- С использованием “простого” английского;
- С возможностью на ходу уточнять разные неясные моменты;
- И еще с какими-нибудь плюшками …
Более заманчиво чем Anki, правда? И это только один из возможных подходов к прокачке как языковых. навыков, так и многих других.
Быстрое изучение новых областей знаний
Многие из возможностей использования которые я привел выше напрямую связаны с обучением. Но здесь возможностей намного больше.
Рассмотрим, например, одну из задач которые нужно решить для того чтобы глубоко разобраться в некоторой предметной области. И это задача понимания того кто и в каком порядке делал самые важные открытия.
Это задача решается довольно просто - нужно просто сделать прямой запрос. Не без ухода в попсу, но большая часть важных открытий/изобретений будет отображена.
Усилить этот подход можно попросив добавить книги в которых про них можно прочитать. А также попросить кратко описать их содержание и основные идеи. Думаю, не стоит говорить что гуглением эта задача решается в разы дольше.
Прошу вывести учеников Фредерика Тейлора, и учеников его учеников
Есть еще ряд подходов которые позволяют ускорить обучение в новой области, но они выходят за рамки объема этой статьи.
Продолжение следует …
Для того чтобы не пропускать новые материалы вы можете подписаться на мой телеграм канал по теме продуктивности и профессионального развития.
“Автор благодарит членов социальной ячейки издательства Livrezon за вычитку материала”